前面已经有介绍过Google Website Optimizer这个工具来进行A/B测试和多变量测试。这篇文章想针对测试的概念，谈谈我的看法。

在实际工作中，常常会遇到，针对同一个页面的设计，不同的人有不同的看法，都认为自己的想法更好。或者针对以前的版本有一些修改，但拿不准到底修改后的版本是不是能比前一个版本有更好的效果。这个时候，需要的就是进行测试。

最简单的测试：分时段测试

最容易想到，也最容易实现的办法是，假设同一个页面我有3个版本的设计，但是拿不准哪个更好，那么就把第一个版本展示10天，第二个版本展示10天，第三个版本展示10天，最后通过对比，挑选出用户最喜欢的设计。这个方式的优点在最简单，实现很容易。缺点是误差也很大，因为是分成不同的时段，受广告、热淡季、线上活动等影响较大，得出的结果不是很准确。

复杂一些的测试：A/B测试

为了解决分时段测试的问题，我们会想到，让不同的版本在同一时间上，随机展示给访问者，然后来测定不同版本的效果。也就是说，还是假设同一个页面有3个版本的设计，那么当一个用户来到网站的时候看到每个版本的几率都是33％。3个版本平均的展示给访问者，最后通过跟踪访问者之后的反应，选出更好的设计。这个测试的方法是非常常用的，因为是同时进行展示，因此几乎不受外部因素影响，因而比较准确。

更复杂的测试：多变量测试

当测试的位置不再是几个版本，而是有N个位置，对应每个位置有M个版本的内容，那么测试的版本就有N×M种。举个例子，某个页面上，横幅广告的位置准备了几个版本，下方文字数据有几种排版的设计，右边的图片部分也有多种设计，等等，测试的目的是想知道，各个位置的多个版本，如何组合使用，效果更好。如果使用A/B测试，可能就需要准备很多（N×M个）的版本，会非常麻烦。那么使用多变量测试，只要划定多个区块，设置好这些位置上要展示的版本，多变量测试的工具会在各个位置上随机展示不同版本，同时跟踪各个组合的效果。也就是说，工具帮你完成了各个位置的组合，省去了你自己组合的麻烦。这个测试最大的问题就是，当组合的量比较大，比较几百种组合方式，而网站流量比较小的时候，需要较长的时间才能收集到足够的样本。

比如我的这个博客，Page Views/Visits只有2，也就是说，一次访问访问者平均就浏览两个页面，而且略微还有减少的趋势。这说明网站的粘性有问题。通过分析，我认为网站的导航不是很好，很多文章被埋在几页以后，访问者很难找到。我准备在首页的右下角增加一个悬浮的窗口，提示访问者，查看网站地图可以看到更多文章。这个改进真的能起作用吗？我需要测试一下。

现在我准备了一个新的页面，其实就是原来页面的基础上，增加了网站地图的点击提示。下面就登录到Google Website Optimizer。

因为是新的帐号，现在还没有建立任何的测试。点击“Create a new experiment”。

接下来，需要确定是做A/B测试还是多变量测试。本文主要讨论A/B测试。然后，Google Website Optimizer会提示你需要准备的内容。再点击下一步，会进入一个表单页。

可以看到，会要求输入不同版本的页面的URL。这里是两个版本：原版本和新版本。当然，你也可以创建多个版本，只要点击“Add another page variation”就可以了。在设定好目标页的URL。我这里设置的是留言页面。这样的话，Google Website Optimizer就会按照到达留言页面的次数来衡量两个版本。

进入下一页，选择“You will install and validate the JavaScript tags”。那么，就会看到各个页面应该添加的代码。这里也没有什么好说的，Google都帮你准备好了。按照要求添加好。验证通过后，就可以开始测试了。

好了，现在开始两个版本的页面会被随机的对访问者展示，然后统计最后到达留言页面的情况，然后根据统计学的算法选出优胜者。

有人会问，你之前不是说想提高Page Views/Visits吗，这会儿怎么以访问留言页面为目标了呢？因为在Google Website Optimizer中，目标只能制定某个页面。其实要解决这个问题并不难，只要把Google Website Optimizer和Google Analytics结合起来使用。还记得前面的关于Google Analytics自定义变量的文章吗？只要设置一个自定义变量来记录用户访问了哪个版本的页面，那用户后续的情况就都可以了解了。