回访次数（Visitor Loyalty）

这个报表中，可以看到，在选择时间段内的所有用户访问中，是第一次访问的有多少，是第二次访问的有多少……访问次数的计算请参考我的另一篇文章《Google Analytics中Visitor Loyalty报表释疑》。其中第一次访问的次数应该和New vs. Returning报表中的New Visitor的数量是一样的。后面多次访问的人数越多，一般的表明网站对来访者的吸引力越大。这里说的多少，是绝对值的数量，而不能看百分比，因为第一次访问的用户的增加同样重要，代表了吸引到的新用户。

回访频度（Visitor Recency）

回访频度表明访问者的这次访问距离前一次访问的时间。其中时间是怎么确定的呢？实际上，访客的每次访问都会被记录在Cookie中。当用户第一次访问网站的时候，Google Analytics发现之前没有Cookie的记录，说明是新的访客，则不会在这个报表中累计。过了一段时间，用户再次访问这个网站，因为Cookie中记录了上次访问的情况，这次访问的时间减去上次访问的时间，就能够得到访问的间隔。落在上面报表的哪个时间区间，则在那个区间上累加1。

而时间区间其实不是自然的天数，而是精确到分秒的。如果间隔了23小时59分的时间，就会落到0 days ago的区间，而如果间隔了24小时01分，则会落到1 days ago的区间，以此类推。

访问时长（Length of Visit）

访问时长，是对访问所花费了多少时间的统计。当一个访客开始一个新的访问，来到第一个页面的时候，Google Analytics会记录下这次访问的时刻，当访问下一个页面的时候，Google Analytics同样会知道这次访问的时刻，同样的，最后会知道用户访问了离开网站前的最后一个页面的时刻，用最后一个时刻前去第一个页面的时刻，就能得到在网站上访问花去的时间。注意：最后一个页面花费的时间无法得到，没有统计，因为最后一个页面是没有下一个页面的（好拗口）。

一般的，访问时间越长，说明网站的内容越吸引访客。也有些情况下不是这样，比如Google就希望访客越快离开越好，因为越快离开代表访客越快搜索到目标网页。

访问深度（Depth of Visit）

访问深度，反映了一次访问浏览多少页面的分布的情况。这只与页面数量有关，而与网站结构无关。一般的，访问的页面数量越多，表明网站的粘性越好。

从这个报表中，我们可以看到，现在选择的时间段是5月4日到6月3日。那么，报表里的访问次数的数据是不是从这个时间段的开始时间算起的呢？

举个例子，一个访客，在5月2日第一次来到我这个网站，然后在5月3日又回访了一次，过了几天，在5月10日这天，又来网站转了一次。前面两次没有在报表选择的时间段里，我们先不去管它，我们看最后10日的这一次访问。如果报表里访问的次数是从报表选择时间段开始的时间算起，那么，这一次访问应该是5月4日以来的第一次访问。这样的话，1 times这项就会累计一次Visit。真实的情况是不是这样呢？

实际上，Google Analytics的页面脚本会在浏览器上保存一个永久的Cookie。这个Cookie会保存用户的一些信息，这些信息会区别Unique Visitor和记录访问，其中就包括了用户是第几次访问网站。弄清楚这个，就应该明白，第几次访问网站这个数据是不会按照报表的时间段来计算，而是从这个访客第一次访问网站算起的。那么，刚才的那个例子中，实际上Google Analytics会在3 times累计一次。

那报表中选择的时间段不是没有用处了？不是的。报表的时间段，虽然不能对访问次数产生影响，但是它限定了被记录的那次访问的时间段。想象刚才的例子中，现在的时间段会在3 times上累计一次。如果时间段选择在5月1日到6月1日，那么1 times、2 times和3 times都会各累计一次。为什么这样不用我解释了吧：）

如果你认为的我理解不正确，或者有什么补充，赶紧留言告诉我吧！