网站分析如何进行（下）

第五步：理解报表

在部署完网站分析工具以后，我们马上就能得到网站分析的报表了。最基本的报表入下图：

basic report

这个例子是Google Analytics中页面报表。其中红框部分是维度（Dimension），除了本例中的页面以外，常见的维度还有：时间、访问来源、新访回访、访问者客户端信息、用户自定义维度等等。而绿框部分是度量（Metric），在《基本量度的讨论》中对常见度量有过介绍。中间的部分就是各个页面在各种度量下的数据了。

如果需要细化的分析，需要使用的分割的功能。比如在上面的例子中，如果希望了解不同来源的访问者浏览页面的情况，需要点“None”的下拉菜单，选中Source，就会生成下面的报表：

网站分析如何进行（中）

第三步：网站分析工具的选择

现在市面上有许多的网站分析工具，该如何选择确实是非常重要同时要谨慎斟酌的事情。

从技术实现上来讲，网站分析工具主要分为日志型和标签型两类。日志型网站分析工具是通过读取和分析网站服务器产生的访问日志，形成报表的，这类工具以Webtrends、Urchin、Awstats为代表。标签型网站分析工具是通过在页面中部署代码的方式，将搜集到的数据发送到数据采集服务器，并最终通过服务器的处理形成报表，这类工具包括Omniture、Google Analytics、Statcounter等。标签型网站分析工具的工作原理可以参看《脚本型网站分析工具工作原理》。这两类工具应该如何取舍呢？可以从以下几个方面来考虑：

网站分析如何进行（上）

web-analytics

第一步：准备阶段

网站分析能够监测网站上的用户的行为，监控网站广告活动的效果，能够帮助我们提出优化的见解。网站分析给网站运营带来价值的同时，它本身的部署和运用也需要一些资源。这些资源需要最好事先有一些准备，即使现在并不是准备充分，但至少也要心中有数。这些包括：

分析人员

分析人员是非常重要的。后续我们会谈到，即使网站分析工具部署得很成功，但是报表中得到的只是数据，而将数据转化为结论再以此为依据提出创造性的见解，这才是网站分析中最重要的环节。Avinash的《The 10 / 90 Rule for Magnificent Web Analytics Success》中的规则指出，在分析方面的投入和购买分析工具的投入应该是9比1的关系，可见其重要性。而这部分工作就需要分析人员来完成。分析岗位可以是一个专门的岗位，也可以是由市场部门的人员兼任。这个岗位除了需要通过分析发现数据背后的真相，还需要熟悉网站本身的业务，熟悉网站的推广和运营，这样才可能得出符合网站实际的分析报告。

网站分析的步骤

1、确定目标
目标网站分析不能为分析而分析，应该有一个目标。这个分析的目标，就是要明确希望了解哪些方面的情况，希望在哪些方面作出改善。比如，现在很多公司对网站进行分析，最主要的目的是希望了解推广活动（Campaign）的效果，那这就是分析的目标。可以说，这个目标是后续步骤的依据。网站的目标一般是由业务部门提出，体现的是商业的需求。要求分析人员对商务方面有一定了解，同时有较好的同内部和外部用户沟通的能力。