我想，网站分析人员都会很关心网站都在发生什么变化，了解这些变化，洞悉带来这些变化的原因，往往成为网站优化的突破口。网站分析工具许多的报表中带有大量的数据，把当前的数据与过往数据的比较，需要花费相当的时间和精力。而智能报警功能，则可以节省这部分花费，代替人完成部分分析。

智能报警如何使用

不需要任何设置，自动的智能报警就已经发挥他强大的能力了。

Google Analytics会自动分析以往数据，各个维度的所有度量值的正常波动区间，然后报告当前波动异常的数据。同时，Google Analytics还会根据不同的维度和量度，以及数据的波动情况，评估报告的每条记录的重要程度，供用户参考。用户也可以通过调整报告的敏感程度，当敏感程度被调低时，一些重要度不高的报警记录就可能被过滤掉。反之，调高敏感程度，就会看到更多的报警记录。

Google Analytics还有自定义报警功能。如果你对某些类型的访问者尤其感兴趣，设置自定义报警可以特别的跟踪。比如，可以监控Banner广告带来的收入，当收入减少20％的时候，就触发报警，Google Analytics会自动发送一封邮件到指定的信箱。

深入网站分析

通过智能报警发现了网站上各种度量的波动只是开始，下一步还需要进一步分析原因，进而考虑是否有优化改善的可能。Google Analytics在这里有非常人性化的设计，在每条记录的右边，有一个“Create Segment”的链接。

点击这个链接，就可以方便的建立高级群体的分类。通过分类，可以分析特定群体的行为，从而发现出现较大波动的原因。比如，上图例子中通过CPC广告来到网站的访问者在网站上的停留时间超过预期值122％。点击“Create Segment”链接，可以很方便的建立一个高级群体分类，这个分类中的访问者都是通过CPC广告到网站的。之后在各个报表中，观察这个访问群体的情况，可以细化的挖掘更多信息，从而寻找变化的原因。

无法代替人工作

Google Analytics发布的智能报警功能，能够减少分析人员的一部分工作，但是它并不能代替人的工作。智能报警一定的算法，自动的报告异常，但分析真正的原因和优化改善的提案这些创造性的工作必须依赖人的头脑。