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内部网站分析

深蓝 — Wed, 23 Dec 2009 02:55:42 +0000

网站分析的目标多是直接能带来受益和价值的网站，内部网站是网站分析很少触及的。下面翻译一篇The Omni Man Blog上的文章，希望能够启发和拓展我们的思路。

我之前的文章都集中讨论公开发布的网站，这篇文章我将分享如何在公司内部施展你的网站分析技术。公司内部网站很多时候比外部公开的网站更大，我在这里分享的技巧，会使你成为公司的明星和HR的英雄。

为什么你需要关心内部网站？

通常，公司会花很多钱来建立内部网站。不过，并不是公司的每个人都使用内部网站。如果你可以知道内部网站中哪些部分有被使用，哪些部分没有被使用，则可以帮公司节省很多钱。除此之外，我还有以下一些看法：

1、在内部网站上尝试使用网站分析的新功能是一个比较安全的做法。

2、内部网站的流量较小，所以是一个以成本为理由增加网站分析预算的不错方式。

3、给内部的同事在内部网站上展示网站分析，从而使他们了解在公开发布网站上你所做的努力。

我有看到过，一个网站分析团队没有成功的让管理高层理解正式网站上当前正在发生什么，以及如何在网站分析基础上进行改进，但同样的团队在给高层展示在内部网站上的网站分析成绩后，在两三周之类就获得了晋升或者预算，因为内部网站是他们正实实在在使用的。

跟踪内部网站

那么，你应该在内部网站上跟踪哪些数据呢？下面是我为一些大客户工作后总结出来的经验。

员工工号
依据公司的安全策略，决定是否跟踪到员工工号这么细的粒度。
员工非私人信息
在内部网站的每个页面上，我推荐跟踪部门、地区、事业组、办公室、职务级别等信息。这可以让你用这些数据来分割查看页面被浏览的情况。
页面和页面分组
显然，你应当为内部网站的每个页面定义一个唯一的名字。另外，也应该跟踪页面分组的情况。这样你可以了解员工在多组页面间浏览导航的情况。
站内搜索
和正式网站一样，站内搜索对内部网站也是很重要的。你应该向在正式网站跟踪站内搜索一样跟踪站内网站的站内搜索。你可以跟踪那些关键词有被搜索，同时更进一步，你也可以知道这些关键词都是那些部门或者那些地区的员工搜索的。
时间区段
我很多客户都希望知道公司员工都是什么时间访问内部网站的。所以我建议跟踪访问的时间区段。这可以让你知道，这些访问都是在一周中的星期几或者一天中的哪些时段发生的。同时，也可以和页面建立关联，从而分析不同的时间更多的访问了哪些页面。
站内推广
和我之前描述过的站内推广一样，站内网站可能有一些推广的区域希望吸引员工去点击查看。这部分情况你可以象在正式网站上做的一样来跟踪。

内部网站分析的KPI（Key Performance Indicator）

下面是我见过内部网站使用的KPI：

Page Views / Visits & Average Time Spent / Visits
如果你在乎员工在网站上花更多的时间浏览更多的内容，那么这两个KPI可以用来衡量网站的粘度。
站内搜索
在内部网站，你应该跟踪站内搜索被使用的情况，并且分析它的趋势。
登录
如果员工在内部网站上登录，这可以作为一个KPI来分析他们来到网站以后都做了什么。同样可以和其他指标建立分割，比如可以知道说30天内没有登录的员工有哪些。
自定义的KPI
很多时候，内部网站会让员工填写表单、接受调查等等。这些关键的活动都可以作为一个成功的事件被记录下来。另外也可以记录一些维度的信息，比如在表单页上记录下表单的名称。这样可以分析不同表单被员工填写的情况。
员工详细信息的浏览
如果内部网站上有SNS的部分，那员工详细页面的浏览也许你也会关注，这可以让你了解公司里哪些员工更活跃。

总结

如你所见，如果你很清楚如何跟踪正式发布的网站，其实跟踪内部网站也是使用相同的原理。如果你刚刚开始接触网站分析，在跟踪正式网站以前，你完全可以把上面的内容先在内部网站中尝试。如果你有其他关于内部网站分析的更酷的内容，请在下面评论中分享吧！

基本量度的讨论

深蓝 — Sat, 17 Oct 2009 09:52:53 +0000

网站的分析，是以数据的统计为基础的，是对采集到的数据进行比对和分析，得出最后的分析结论。在对数据进行统计和分析的时候，我们需要一组标准，来衡量网站。就好像物理上衡量一个物体的标准有质量、密度、硬度、熔点等等，在网站分析中衡量一个网站或者单个网页的时候，也有一组量度(metric)。下面就以Google Analytics为例介绍一下基本的量度。

1、Pageviews
Pageviews，缩写PV，就是页面的浏览数。也就是某个页面在浏览器里被打开了一次，这个页面的Pageviews就会增加1。通过链接进入页面、刷新页面、后退进入页面、前进进入页面都会引起Pageviews的增加。我们在部署GA的时候，会在每个页面中放入一定的代码，而页面每次的刷新都会引起这段代码的执行，这段代码会把收集到的数据发送到GA的服务器。基本上，每次的发送都会算作一次PV。

2、Visits
Visits，是访问数。那么怎么样算是一次访问呢？访问是非常类似于会话的概念，在一个时间跨度内对网站中网页的浏览叫做一次访问。在这个时间跨度之内，不管你看了多少网页，都只累计一次访问。超出了这个时间跨度，再发生了网页的浏览，那么会另外累计一次访问，并开始新的时间跨度。一般的网站分析工具，对这个时间跨度的定义，都是关闭浏览器或者一定的时间内没有操作，很眼熟吧？

3、Absolute Unique Visitor
Absolute Unique Visitor，缩写是UV，是不同的访问者。严格的来讲，是有多少个浏览器客户端，访问了网站。在一个浏览器第一次打开这个网站的时候，页面中的跟踪代码会在持久Cookie中记录，并向信息收集服务器报告有这么一个访问者。只要这个Cookie没有被其他软件删除，那么，在一个报告周期中，这个浏览器不论访问了多少次，浏览了多少页面，访问者始终是一个。Unique Visitor反映的是访问网站的客户端的数目（想象一下一个人既在家用家用电脑也在公司用办公电脑访问网站的情形）。关于这个量度，Avinash Kaushik的文章“Daily, Weekly, Monthly Unique Visitors.”中有详细的论述。

4、Average Pageviews
平均页面浏览数，是指在每次访问（Visit）中，平均有多少个页面被浏览了。也就是说，Average Pageviews = Pageviews / Visits。这个量度是通过两个基本量度计算得到的。平均页面浏览数，可以反映出网站的粘度。一般的来说，这个量度越大，说明网站的结构越清晰，内容越吸引人。如果这个量度接近于1，那么，绝大部分的访问者，到了这个网站，只看了第一页就离开了。要么是内容糟糕透了，访客看了第一眼就不想看第二眼，要么就是网站结构太差，访客找不到继续下去的链接。

5、Time on Site
Time on Site，顾名思义，就是访客在网站上花费的时间（注意是访客而不是一次访问，想想中间的区别）。这个时间是怎么得到的呢？比如，当一个访客在1:00的时候到达了页面1，过了一会，在1:05的时候又到达了页面2，在1:12的时候到了页面3，在页面3上停留了一会，于1：16关闭浏览器结束了访问。那么，数据采集服务器在1:00接收到数据，知道一个访客来了；1:05的时候又收到一次数据，那么1:05-1:00，呵呵，这个访客在网站上呆了5分钟；1:12的时候收到数据，那么这个访客已经呆了12分钟了。但是注意了，用户离开关闭浏览器，并不会发送数据给采集服务器，那么页面3上的停留时间是得不到的。在报表中看到Time on Site这个量度，实际是除了最后一个页面以外，前面所有页面的停留时间。一般的，Time on Site越长，说明网站的粘度越强。不过也有例外，Google就希望Time on Site越短越好，Time on Site越短，说明用户越快找到了他要的网站。

6、Bounce Rate
Bounce Rate，中文是跳出率，一般是用来衡量网站推广效果的一个量度。跳出率也是通过基本量度计算得到的，Bounce Rate = Single Access / Entries。其中，Single Access是指只访问了这个页面就离开的次数，Entries是访问者从这个页面进入网站的次数，也就是说这个页面是这次访问的第一个页面。Single Access、Entries、Bounce Rate都是针对页面的量度。跳出率主要针对首页和登陆页。什么是登陆页呢？登陆页不是登录页，英文叫“Landing Page”，是指广告链接到网站的那一页。首页和登陆页是网站的入口，占据了网站绝大部分的Entries。Bounce Rate是用来衡量广告推广的效果。Bounce Rate越高，说明越多的访客到达第一个网页就离开了，那广告推广的效果就比较差，因为没有多少访客留下来。

7、New Visit
New Visit是统计的新的访问的数量。如何区别新的访问呢？Absolute Unique Visitor那一节，当浏览器中没有Cookie的时候，访问网站，一定时间内就会被认为是新的访问。这个主要用来衡量吸引到新用户的数量。