网站分析 Web Analytics » 报表解读 http://www.webanalytics.org.cn 专注于网站分析工具、网站分析方法与网站分析实践 Fri, 25 Jun 2010 05:55:20 +0000 http://wordpress.org/?v=2.8.4 en hourly 1 网站分析术语在WAA和Google Analytics http://www.webanalytics.org.cn/compliant-of-web-analytics-between-waa-and-google-analytics/ http://www.webanalytics.org.cn/compliant-of-web-analytics-between-waa-and-google-analytics/#comments Thu, 03 Dec 2009 03:01:43 +0000 深蓝 http://www.webanalytics.org.cn/?p=266 在WAA中定义了网站分析的标准术语，那在Google Analytics中也有自己的一套术语，这两套属于的兼容性如何？我在Analytics Talk的网站上找到以下这个对应表，详细列出了WAA的定义和Google Analytics的定义。我想，应该会对我们正确解读Google Analytics的报表有帮助。

Compliant Term WAA Definition GA Definition
Yes Page

A page is an analyst definable unit of content.

 Same as WAA
Yes Page View

The number of times a page (an analyst-definable unit of content) was viewed.

 Same as WAA.

Note: A pageview is created each time the _trackPageview() method is executed. Any value passed to the _trackPageview() method will appear in the Content reports, thus making a Page analyst definable.
Yes Visits/Sessions A visit is an interaction, by an individual, with a website consisting of one or more requests for an analyst-definable unit of content (i.e. “page view”). If an individual has not taken another action (typically additional page views) on the site within a specified time period, the visit session will terminate. Same as WAA.

Note: By default, a visit will terminate after 30 minutes of inactivity by the visitor. The legth of inactivity can be modified by altering the Google Analytics tracking code.
Yes

Unique Visitors

 The number of inferred individual people (filtered for spiders and robots), within a designated reporting timeframe, with activity consisting of one or more visits to a site. Each individual is counted only once in the unique visitor measure for the reporting period.

Same as WAA

Note: Google Analytics defines this term as Absolute Unique Visitors.

A visitor is defined using a unique numeric identifier stored in the Google Analytics tracking cookies. This value is set when the visitor’s first visit is created.

Each visitor is counted only once in the Absolute Unique Visitor metric, regardless of how many times they return to the site during the reporting period.
Yes

New Visitor

The number of Unique Visitors with activity including a first-ever Visit to a site during a reporting period.

Same as WAA

Note: While GA does share the same definition for a new visitor it does not does not count the number of new, unique people (visitors) that have visited the site during the reporting period. GA counts the number of VISITS generated by new people.

Google Analytics calculate the number of New visitors by identifying the number of new unique visitor IDs that were created during the reporting period.

It is possible to measure the number of new visitors using a profile and include filter.
NO

Repeat Visitor

The number of Unique Visitors with activity consisting

of two or more Visits to a site during a reporting period.

N/a

This metric does not exist in Google Analytics.
Yes

Return Visitor

 The number of Unique Visitors with activity consisting of a Visit to a site during a reporting period and where the Unique Visitor also Visited the site prior to the reporting period.

Same as WAA

Note: While GA does share the same definition for a return visitor it does not does not count the number of returning unique people (visitors) that have visited the site during the reporting period. GA counts the number of VISITS generated by people coming .

GA identifies a return visitor as any visit generated by a person who’s unique identifier cookie was set prior to the reporting period.
Yes

Entry Page

The first page of a visit.

 Same as WAA
Yes

Landing Page

A page intended to identify the beginning of the user

experience resulting from a defined marketing effort.

Same as WAA
Yes

Exit Page

The last page on a site accessed during a visit, signifying the end of a visit/session.

Same as WAA
Yes

Visit Duration

 The length of time in a session. Calculation is typically the timestamp of the last activity in the session minus the timestamp of the first activity of the session.

Same as WAA

Note: Google Analytics uses a different name for this metric. It is called ‘Average Time on Site’.

The average time on site is calculated by dividing the total time spent on the site by the total number of Visits.

NO

Referrer

 The referrer is the page URL that originally generated the request for the current page view or object.

The referrer in Google Analytics is the page URL that originally generated the request for the current VISIT. This value is then added to all pageviews in that visit.

The referrer is identified in GA as any source whose medium is “referral”.

GA also has a field called ‘Referral’ which does conform to the WAA’s definition. However; this is not a field displayed in any report, only available as a filter field.
N/a

Internal Referrer

 The internal referrer is a page URL that is internal to the website or a web-property within the website as defined by the user.

N/a

This metric is not available in GA.
N/a

External Referrer

The external referrer is a page URL where the traffic is external or outside of the website or a web property defined by the user.

 N/a

This metric is not available in GA.

See definition of Referrer above.
N/a

Search Referrer

The search referrer is an internal or external referrer for which the URL has been generated by a search function.

 N/a

This metric is not available in GA.

Note: While Google Analytics does track both external search phrases and internal search phrases, the term ’search referrer’ is not used in reporting.
Yes

Visit Referrer

The visit referrer is the first referrer in a session, whether internal, external or null.

Same as WAA

Note: This data is called a Referral in Google Analytics and can ONLY be the external referrer.
N/a

Original Referrer

The original referrer is the first referrer in a visitor’s first session, whether internal, external or null.

N/a

This metric is not available in GA.

Note: See information about Referrer above.

Yes

Click-through

Number of times a link was clicked by a visitor.

Same as WAA

Note: Google Analytics refers to Click-throughs as ‘clicks’.

This metric is only available in the AdWords reports.
Yes

Click-through Rate/Ratio

The number of click-throughs for a specific link divided by the number of times that link was viewed.

Same as WAA

Note: Click-through and Click-through Rate is the percentage of impressions that resulted in a click. It is calculated by dividing the number of clicks on an ad(s) by the number of impressions for the ad(s).

This metric is only available in the AdWords reports.

Yes

Page Views per Visit

The number of page views in a reporting period divided

by number of visits in the same reporting period.

Same as WAA
Yes

Page Exit Ratio

Number of exits from a page divided by total number of

page views of that page.

Same as WAA

This metric is called ‘Exit %’.

N/a

Single-Page Visits

Visits that consist of one page regardless of the number

of times the page was viewed.

N/A

This metric is not available in GA.

Yes

Single Page View Visits (Bounces)

Visits that consist of one pageview.

Same as WAA

Note: Bounces can be modified by other Google Analytics features; specifically Custom segmentation and event tracking.

When either of the previous features are used the Google Analytics tracking code will request the invisible gif from the Google Analytics server.

Google Analytics will interpret this GIF request as a visitor action and conclude that they are engaged with the webpage and will NOT count them as a Bounce.

To be clear, if a visitor lands on a page, and views a video that is tracked using event tracking, and then leaves the site from the original landing page, a bounce will NOT be counted.

The same is true for custom segmentation. If a visitor is placed in a custom segment on a landing page, and does not view any other pages, a Bounce will NOT be counted.

Yes

Bounce Rate

Single page view visits divided by entry pages.

Same as WAA

NOTE: See comment above regarding how the number of bounces can change based on the use of Event Tracking or Custom Segmentation.

Yes

Event

Any logged or recorded action that has a specific date and time assigned to it by either the browser or server.

Same as WAA

Note: There are multiple attributes to an event in Google Analytics. There are objects, actions and labels.

Event Tracking is a Google Analytics Beta feature and may not be enabled in your account. You can read more about Event tracking in this post or on the GA Code Site.

Yes

Conversion

A visitor completing a target action.

Same as WAA

Note: In addition to conversions, Google Analytics will also calculate Conversion Rate. Conversion rate is the total # of visits resulting in a desired action divided by the total number of visits.

Also note that a conversion will only be recorded ONCE per visits. Visitors can not convert more than one time per visit.

You can read more about goals in this post: All About Google Analytics Goals.
]]> http://www.webanalytics.org.cn/compliant-of-web-analytics-between-waa-and-google-analytics/feed/ 0 小议网站分析报表中的访问路径 http://www.webanalytics.org.cn/pathing-reports-discussion/ http://www.webanalytics.org.cn/pathing-reports-discussion/#comments Thu, 19 Nov 2009 01:20:39 +0000 深蓝 http://www.webanalytics.org.cn/?p=200 前段时间，有人问我，网站分析报表中的路径报告的数据是不是不对，路径中A页面的后一页有B页面，但是A页面中并没有到B页面的链接呀？奇怪吗？是不是真的是路径报告的数据有错误？ 在SiteCatalyst中，在Paths菜单下有一组关于路径的报表；在Google Analytics中，也有“Navigation Summary”报表，来展示访问路径。 如果按照提问者的理解，在路径报告中的前面一页都有到达后面一页的链接，路径报表反应的是用户在网站导航的情况。如果是这样的话，那路径报告就应该是依靠当前页面的referrer信息（浏览器在请求当前页面的时候，还会记录打开当前页的页面的URL）来判断的。]]> 路径报告前段时间，有人问我，网站分析报表中的路径报告的数据是不是不对，路径中A页面的后一页有B页面，但是A页面中并没有到B页面的链接呀？奇怪吗？是不是真的是路径报告的数据有错误？

在SiteCatalyst中，在Paths菜单下有一组关于路径的报表；在Google Analytics中，也有“Navigation Summary”报表，来展示访问路径。

如果按照提问者的理解，在路径报告中的前面一页都有到达后面一页的链接，路径报表反应的是用户在网站导航的情况。如果是这样的话，那路径报告就应该是依靠当前页面的referrer信息（浏览器在请求当前页面的时候，还会记录打开当前页的页面的URL）来判断的。

前面说的有点糊涂，举个例子来说明。假设，一个访问者首先访问了A页面，接着点击A页面上的链接打开了页面B和页面C，接着点击B页面上的链接打开了页面D。从网站导航的角度看，有两条路径：A->B->D和A->C。从网站分析工具的角度看，是怎样的呢？实际上是一条路径：A->B->C->D，即使B可能根本没有到C的链接。为什么会这样？

实际上，网站分析工具的路径分析并不关心页面的来源，而是通过页面打开的时间来判断的（至少SiteCatalyst和Google Analytics是这样）。我们知道，访问者以默认不超过30分钟时间间隔，浏览的所有页面都算在一次访问，这次访问中，按照先后顺序，以时间为轴，串联起来就会形成路径的报表。想象以下下面的情况：

  1. 打开网站的一个页面以后，又在地址栏中输入URL打开了网站的另一个页面；
  2. 点击浏览器上的“前进”和“后退”按钮；
  3. 点击某个站外的链接，30分钟内又从站外链了回来；
  4. 打开网站的某个页面，然后关掉了浏览器，稍后又打开了浏览器浏览了另一个页面；
  5. ……

以上这些情况下，其实路径都不会段，只要是一次访问就是一条访问路径。这条路径只与打开页面的时间先后有关，并不关心页面上链接导航的情况。

]]> http://www.webanalytics.org.cn/pathing-reports-discussion/feed/ 1 网站分析数据的准确性 http://www.webanalytics.org.cn/accuracy-of-web-analytics-data/ http://www.webanalytics.org.cn/accuracy-of-web-analytics-data/#comments Wed, 11 Nov 2009 07:55:08 +0000 深蓝 http://www.webanalytics.org.cn/?p=129 前几天，有人问我：“有一些用户的浏览器禁止了Cookie，对这部分用户判断唯一访客（Unique Visitor）的时候岂不是不准确了？”事实确实如此，如果浏览器不能接受Cookie，网站分析软件就不能准确判断多次访问是否来自同一个浏览器，确实最后得到的数据是不准确的。其实，就算所有的浏览器都允许Cookie，就能得到准确数据吗？其实也不行。我们得到的是唯一浏览器（Unique Browser），并不是真正的访客。同一个访客可以在家里的电脑、办公室电脑、酒店的电脑浏览我们的网站。这时会得到三个唯一访客，而其实他们都是同一个人。 其实，还有很多通过网站分析工具抓取到的数据都是不准确的。比如说：网页停留时间。 先让我们看看网站分析工具是如何跟踪访客在页面上停留的时间的。举个例子：一个访客在8:00打开了网站的首页，网站分析工具就会抓到这个数据；接着，他又在8:02分打开了“新闻”分类的页面，网站分析工具同样会抓到这条数据；接下来，8:05分，他有点开了“NBA新闻”分类的页面；最后，他在“NBA新闻”页面中发现姚明该死的伤还没有好，索性就关掉了浏览器。网站分析工具会统计两次连续页面打开动作之间间隔的时间，这个间隔的时间就算作访客在这个页面上停留的时间。在上面的例子中，访问者在首页呆了2分钟，在“新闻”分类页呆了3分钟。这样计算在上面这种情况下没有问题。（参考《基本量度讨论》）]]> accuracy前几天，有人问我：“有一些用户的浏览器禁止了Cookie，对这部分用户判断唯一访客（Unique Visitor）的时候岂不是不准确了？”事实确实如此，如果浏览器不能接受Cookie，网站分析软件就不能准确判断多次访问是否来自同一个浏览器，确实最后得到的数据是不准确的。其实，就算所有的浏览器都允许Cookie，就能得到准确数据吗？其实也不行。我们得到的是唯一浏览器（Unique Browser），并不是真正的访客。同一个访客可以在家里的电脑、办公室电脑、酒店的电脑浏览我们的网站。这时会得到三个唯一访客，而其实他们都是同一个人。

其实，还有很多通过网站分析工具抓取到的数据都是不准确的。比如说：网页停留时间。

先让我们看看网站分析工具是如何跟踪访客在页面上停留的时间的。举个例子：一个访客在8:00打开了网站的首页，网站分析工具就会抓到这个数据；接着，他又在8:02分打开了“新闻”分类的页面，网站分析工具同样会抓到这条数据；接下来，8:05分，他有点开了“NBA新闻”分类的页面；最后，他在“NBA新闻”页面中发现姚明该死的伤还没有好，索性就关掉了浏览器。网站分析工具会统计两次连续页面打开动作之间间隔的时间，这个间隔的时间就算作访客在这个页面上停留的时间。在上面的例子中，访问者在首页呆了2分钟，在“新闻”分类页呆了3分钟。这样计算在上面这种情况下没有问题。（参考《基本量度讨论》）

回头说说我的一个习惯。我浏览网站，特别是新闻类网站，会一次先把所有感兴趣的内容页面都点开，然后再一篇文章一篇文章的阅览。那么，对网站分析来说，得到的页面停留时间的数据，前面的页面都会很短，只有最后一个页面会很长（如果我还有继续点击的话）。最后在报告里出现的不是准确的数据。

再举一个关于访问来源的例子。我很想购买一款相机，于是我在Google中搜索了“某某相机”这个关键字，在结果页中我点了一个付费链接，来到一个卖相机的网站。这时，我这次访问的访问来源是付费搜索引擎，到这里都没问题。而我想了解还有没有更便宜的价格，于是我去到了其他网站查询，或者正巧我妈妈叫我吃饭，反正就是我并没有关掉页面，但是离开了超过30分钟。最后我又回来，还是在这个网站上完成了购买。

为什么例子里是离开30分钟呢，因为像Google Analytics和Omniture的SiteCatalyst都是当间隔30分钟没有动作时，算作一次访问结束，接下来再发生的流量就算作一次新的访问。我想说的是，在完成购买的时候，对于网站分析工具生成的报表来说，已经是另外一次访问了，这次访问的来源也不再是Google上的付费关键字广告了，完成购买的贡献也没有Google的份了。

其实还有许多维度的数据都存在着误差，那么应该怎么理解这些误差，又应该如何解读数据呢？

抓住网站分析中的主要问题

网站分析，并不是要得到一堆一堆的数据，而是需要发现这些数据背后隐藏的真相。这就需要我们将这些定量的数据通过分析转化为定性的结论。只要这些数据具有统计学意义，那就不会影响定性的分析。假设通过网站分析工具我们统计到，广告A带来了30000唯一访客的流量，广告B带来了3000唯一访客的流量。那么我们可以得出结论，在唯一访客流量的贡献上，A会比B好很多。如果广告A带来了30000唯一访客流量，而广告B带来了29900。那么我们可以说，广告A和广告B在带来流量上效果差不多。这部分可以参考《统计学意义》。

把握数据的变化趋势

上面提到的是在相同维度的数据间比较，得出定性的结论。其实也可以，在同一维度的不同时间点上比较，从而得出结论。比如，我只告诉你，上个月网站上达成了30000个订单，然后让你得出结论，是好还是坏。我想什么结论都得不到。如果我再告诉你，上上个月的订单量是25000个，那结论就出来了，上个月的订单增加了。那接下来就可以细化的分析订单增加的原因从而有更深入的结论。

学习物理的时候，会学到测量的工具都有误差。其实网站分析工具就是一个测量网站的工具，它当然也存在误差。总是把眼光盯住这些误差不放，还不如多考虑考虑如何用好这个工具。

]]> http://www.webanalytics.org.cn/accuracy-of-web-analytics-data/feed/ 5 页面重定向及其对分析数据的影响 http://www.webanalytics.org.cn/effect-on-data-by-redirect/ http://www.webanalytics.org.cn/effect-on-data-by-redirect/#comments Thu, 29 Oct 2009 09:59:57 +0000 深蓝 http://www.webanalytics.org.cn/?p=93

那么为什么会有重定向页面在网站中存在呢？常见的网页自动跳转有下列一些应用：

广告点击的跟踪

很多门户类网站会出售广告位给客户，客户可以购买这些广告位展示自己的内容，建立指向自己网站的链接从而导入更多的流量。这些门户网站就需要统计出这些链接被点击的情况，提交给用户。 在很多网站中，有针对网站内部某些产品或者内容的推广。这些网站会为某些产品或者内容在首页显眼位置放置广告，从而有目的的带去更多的流量。网站的运营者当然也希望了解广告点击的情况。]]> 重定向页面是一种特殊页面，当访客访问一个重定向页面时，该页面会立即自动跳转到目标页面，也许用户可能都没有感觉到中间还经过了一个页面，就已经跳转了。
404-301重定向

那么为什么会有重定向页面在网站中存在呢？常见的网页自动跳转有下列一些应用：

广告点击的跟踪

很多门户类网站会出售广告位给客户，客户可以购买这些广告位展示自己的内容，建立指向自己网站的链接从而导入更多的流量。这些门户网站就需要统计出这些链接被点击的情况，提交给用户。

在很多网站中，有针对网站内部某些产品或者内容的推广。这些网站会为某些产品或者内容在首页显眼位置放置广告，从而有目的的带去更多的流量。网站的运营者当然也希望了解广告点击的情况。

如果这些网站都部署好一套网站分析工具来监控这些流量，这些点击数的统计当然都不是问题。但是，网站分析本身在国内也是比较新兴的事务，很多网站并没有部署。那如何来测量这些点击呢？一个传统的统计方式，就是增加一个透明中间页。那些页面上的广告链接并不是直接指向客户网站或者要推广的产品的页面，而是指向了这个中间页，这个中间页面的程序会记录下这次点击，然后在自动跳转到真正的目标页。

外部平台支付

几乎绝大部分的电子商务网站都在使用第三方的支付平台，那么网站和支付平台之间需要有一个接口。很多的处理都是，在用户确认订单点击支付按钮的时候，会首先有一个中间页面来处理一些用户信息，准备接口的数据，再生成最后指向支付平台的链接，最后跳转到支付平台去让用户继续完成支付。那这个跳转很多时候也是自动重定向的。

增强用户体验

这类的重定向主要是为了网站设计的需要。比如，论坛登录，会给一个提示信息，然后几秒以后会自动跳转到首页 。或者操作过程中出现错误，会出现错误提示的页面，然后也自动跳转到下一个页面。

重定向的类型分为：

服务端重定向

服务端的重定向是指通过在HTTP的头中包含跳转指令来完成的重定向。用户几乎感觉不到中间还有一个页面，这个页面也不会有内容被浏览器加载。一般是在网关程序中处理，比如以PHP为例：

header( ‘Location: http://www.webanalytics.org.cn’ ) ;

客户端重定向

客户端的重定向是指在HTML中通过标签或者JavaScript脚本来完成的重定向。这个时候浏览器实际上已经加载了页面。实现上有使用HTML的meta标签：

<meta http-equiv=”refresh” content=”0.1;url=http://www.webanalytics.org.cn”>

也有使用JavaScript：

window.location.href=”http://www.webanalytics.org.cn”

重定向对网站分析数据的影响

网站分析工具的报表中，一般都会有流量来源的报表，统计到用户是是从哪里点击进入我们的网站的。如果用户在门户网站的网页A上，点击了一个广告，这时会跳转到一个中间跳转页B，再自动跳转到目标页C。我们在C上有部署跟踪的代码。如果是在页面B上使用的是服务端跳转，那么我们跟踪到的流量来源是页面A，如果是客户端的跳转，那跟踪到的就是页面B，我想这在大部分时候都不是我们想要的。

客户端跳转，中间页面又在自己的网站，跟踪到的流量来源总是一个广告点击的统计页，无法知道真正用户是在哪里点击的。这就是我现在遇到的问题，谁有解决的办法？期待你的答案！

]]> http://www.webanalytics.org.cn/effect-on-data-by-redirect/feed/ 0 Google Analytics中Visitor Loyalty报表释疑 http://www.webanalytics.org.cn/visitor-loyalty-in-google-analytics/ http://www.webanalytics.org.cn/visitor-loyalty-in-google-analytics/#comments Sat, 17 Oct 2009 13:10:28 +0000 深蓝 http://www.webanalytics.org.cn/?p=38 Visitor Loyalty报表，反映的是访问者回访次数的情况。

Google Analytics报表

从这个报表中，我们可以看到，现在选择的时间段是5月4日到6月3日。那么，报表里的访问次数的数据是不是从这个时间段的开始时间算起的呢？

]]> Visitor Loyalty报表，反映的是访问者回访次数的情况。

Google Analytics报表

从这个报表中，我们可以看到，现在选择的时间段是5月4日到6月3日。那么，报表里的访问次数的数据是不是从这个时间段的开始时间算起的呢？

举个例子，一个访客，在5月2日第一次来到我这个网站，然后在5月3日又回访了一次，过了几天，在5月10日这天，又来网站转了一次。前面两次没有在报表选择的时间段里，我们先不去管它，我们看最后10日的这一次访问。如果报表里访问的次数是从报表选择时间段开始的时间算起，那么，这一次访问应该是5月4日以来的第一次访问。这样的话，1 times这项就会累计一次Visit。真实的情况是不是这样呢？

实际上，Google Analytics的页面脚本会在浏览器上保存一个永久的Cookie。这个Cookie会保存用户的一些信息，这些信息会区别Unique Visitor和记录访问，其中就包括了用户是第几次访问网站。弄清楚这个，就应该明白，第几次访问网站这个数据是不会按照报表的时间段来计算，而是从这个访客第一次访问网站算起的。那么，刚才的那个例子中，实际上Google Analytics会在3 times累计一次。

那报表中选择的时间段不是没有用处了？不是的。报表的时间段，虽然不能对访问次数产生影响，但是它限定了被记录的那次访问的时间段。想象刚才的例子中，现在的时间段会在3 times上累计一次。如果时间段选择在5月1日到6月1日，那么1 times、2 times和3 times都会各累计一次。为什么这样不用我解释了吧：）

如果你认为的我理解不正确，或者有什么补充，赶紧留言告诉我吧！

]]> http://www.webanalytics.org.cn/visitor-loyalty-in-google-analytics/feed/ 0 基本量度的讨论 http://www.webanalytics.org.cn/basic-metrics/ http://www.webanalytics.org.cn/basic-metrics/#comments Sat, 17 Oct 2009 09:52:53 +0000 深蓝 http://www.webanalytics.org.cn/?p=3

网站的分析，是以数据的统计为基础的，是对采集到的数据进行比对和分析，得出最后的分析结论。在对数据进行统计和分析的时候，我们需要一组标准，来衡量网站。就好像物理上衡量一个物体的标准有质量、密度、硬度、熔点等等，在网站分析中衡量一个网站或者单个网页的时候，也有一组量度(metric)。下面就以Google Analytics为例介绍一下基本的量度。

1、Pageviews Pageviews，缩写PV，就是页面的浏览数。也就是某个页面在浏览器里被打开了一次，这个页面的Pageviews就会增加1。通过链接进入页面、刷新页面、后退进入页面、前进进入页面都会引起Pageviews的增加。]]> Metrics

网站的分析，是以数据的统计为基础的，是对采集到的数据进行比对和分析，得出最后的分析结论。在对数据进行统计和分析的时候，我们需要一组标准，来衡量网站。就好像物理上衡量一个物体的标准有质量、密度、硬度、熔点等等，在网站分析中衡量一个网站或者单个网页的时候，也有一组量度(metric)。下面就以Google Analytics为例介绍一下基本的量度。

1、Pageviews
Pageviews，缩写PV，就是页面的浏览数。也就是某个页面在浏览器里被打开了一次，这个页面的Pageviews就会增加1。通过链接进入页面、刷新页面、后退进入页面、前进进入页面都会引起Pageviews的增加。我们在部署GA的时候，会在每个页面中放入一定的代码，而页面每次的刷新都会引起这段代码的执行，这段代码会把收集到的数据发送到GA的服务器。基本上，每次的发送都会算作一次PV。

2、Visits
Visits，是访问数。那么怎么样算是一次访问呢？访问是非常类似于会话的概念，在一个时间跨度内对网站中网页的浏览叫做一次访问。在这个时间跨度之内，不管你看了多少网页，都只累计一次访问。超出了这个时间跨度，再发生了网页的浏览，那么会另外累计一次访问，并开始新的时间跨度。一般的网站分析工具，对这个时间跨度的定义，都是关闭浏览器或者一定的时间内没有操作，很眼熟吧？

3、Absolute Unique Visitor
Absolute Unique Visitor，缩写是UV，是不同的访问者。严格的来讲，是有多少个浏览器客户端，访问了网站。在一个浏览器第一次打开这个网站的时候，页面中的跟踪代码会在持久Cookie中记录，并向信息收集服务器报告有这么一个访问者。只要这个Cookie没有被其他软件删除，那么，在一个报告周期中，这个浏览器不论访问了多少次，浏览了多少页面，访问者始终是一个。Unique Visitor反映的是访问网站的客户端的数目（想象一下一个人既在家用家用电脑也在公司用办公电脑访问网站的情形）。关于这个量度，Avinash Kaushik的文章“Daily, Weekly, Monthly Unique Visitors.”中有详细的论述。

GA reports

4、Average Pageviews
平均页面浏览数，是指在每次访问（Visit）中，平均有多少个页面被浏览了。也就是说，Average Pageviews = Pageviews / Visits。这个量度是通过两个基本量度计算得到的。平均页面浏览数，可以反映出网站的粘度。一般的来说，这个量度越大，说明网站的结构越清晰，内容越吸引人。如果这个量度接近于1，那么，绝大部分的访问者，到了这个网站，只看了第一页就离开了。要么是内容糟糕透了，访客看了第一眼就不想看第二眼，要么就是网站结构太差，访客找不到继续下去的链接。

5、Time on Site
Time on Site，顾名思义，就是访客在网站上花费的时间（注意是访客而不是一次访问，想想中间的区别）。这个时间是怎么得到的呢？比如，当一个访客在1:00的时候到达了页面1，过了一会，在1:05的时候又到达了页面2，在1:12的时候到了页面3，在页面3上停留了一会，于1：16关闭浏览器结束了访问。那么，数据采集服务器在1:00接收到数据，知道一个访客来了；1:05的时候又收到一次数据，那么1:05-1:00，呵呵，这个访客在网站上呆了5分钟；1:12的时候收到数据，那么这个访客已经呆了12分钟了。但是注意了，用户离开关闭浏览器，并不会发送数据给采集服务器，那么页面3上的停留时间是得不到的。在报表中看到Time on Site这个量度，实际是除了最后一个页面以外，前面所有页面的停留时间。一般的，Time on Site越长，说明网站的粘度越强。不过也有例外，Google就希望Time on Site越短越好，Time on Site越短，说明用户越快找到了他要的网站。

6、Bounce Rate
Bounce Rate，中文是跳出率，一般是用来衡量网站推广效果的一个量度。跳出率也是通过基本量度计算得到的，Bounce Rate = Single Access / Entries。其中，Single Access是指只访问了这个页面就离开的次数，Entries是访问者从这个页面进入网站的次数，也就是说这个页面是这次访问的第一个页面。Single Access、Entries、Bounce Rate都是针对页面的量度。跳出率主要针对首页和登陆页。什么是登陆页呢？登陆页不是登录页，英文叫“Landing Page”，是指广告链接到网站的那一页。首页和登陆页是网站的入口，占据了网站绝大部分的Entries。Bounce Rate是用来衡量广告推广的效果。Bounce Rate越高，说明越多的访客到达第一个网页就离开了，那广告推广的效果就比较差，因为没有多少访客留下来。

7、New Visit
New Visit是统计的新的访问的数量。如何区别新的访问呢？Absolute Unique Visitor那一节，当浏览器中没有Cookie的时候，访问网站，一定时间内就会被认为是新的访问。这个主要用来衡量吸引到新用户的数量。

]]> http://www.webanalytics.org.cn/basic-metrics/feed/ 1