网站优化的目标

要优化网站，首先得有一个明确的目标。

作为博客，当然希望辛苦写成的文章能更多的被看到。在目前总访问量不太会容易扩大的情况下，提升网站的粘性，是非常必要的。我这次优化的目标是提升PV/Visits。

分析与优化

有了目标，可以围绕这个目标来做分析和优化。最容易想到的，针对内容来分析，将一些高质量的文章，朋友们更喜欢的文章，做一些推荐。首先来看“热门内容”的报表。

通过使用“退出百分比”倒序排列，可以清楚的看到，大家看了哪些页面以后更容易继续浏览其他页面，而不是离开我的博客。通过将这些页面在一些重要位置曝光，让更多的朋友看到，就有可能提高整个网站的PV/Visit。

噢，等等，这里的页面很多浏览量都太低了，数据会有很大的偶然性。接下来，使用Google Analytics的条件过滤器，过滤掉流量太小的页面。

设置一个过滤器，只有页面浏览量大于或者等于20的页面，才会显示在报表中，一些流量太小的页面就被过滤了。

这样看起来就方便多了。我已经选好了一些文章，这些文章的退出率比较低，停留时间也还不错。接下来就是要找个地方把他们展示出来。博客上有个“随便翻翻”，会随机展示文章，在每个页面都会出现，位置也很好。显然，只是显示一些随机的文章，对这么好的位置太浪费吧，用我精选的文章代替吧。

一切搞定，留影纪念！

但是，对于广告活动来说，广告效果可谓参差不齐，同时还可能包含了水分。下面从如何跟踪广告的效果开始，简单介绍一下广告跟踪分析的流程。

获取数据

我们可以通过网站分析工具，统计到广告从点击进入网站开始到最后离开网站这中间的行为，实际操作需要下面的步骤。

1. 需要在网站的页面上部署网站分析工具的代码。这些代码能够获取到广告点击进入的次数和后续的访问轨迹。对于Google Analytics来说，只要默认的代码就可以，对于SiteCatalyst，需要在代码中加入插件。
2. 在投放广告时，广告的URL后面需要增加规定格式的参数。比如，Google Analytics就规定了几个参数来跟踪广告和广告进行分类，同时Google也提供了一个URL的生成工具，通过这个工具可以生成符合Google Analytics格式要求的URL。
3. 以上的工作完成以后，我们能够看到各个广告的点击进入网站的次数。可以更进一步，设置一些转化。比如，注册，登录，购买等等。对于Google Analytics来说，可以设定一些Goal，在《Google Analytics的新“目标”》中介绍过如何设置目标。对于SiteCatalyst，就需要在发生转换的页面标记events变量，来通知SiteCatalyst转换的发生。

完成以上的步骤之后，基本上我们就可以得到一份比较完整的广告效果的报告。

清理数据

前面提到，我们已经可以从报告中看到各个广告的效果，但是已经获取到的广告效果的数据，可能是有水分的。

1. 异常的流量。这主要是指，广告的流量集中在某些地区，某些时段等。
2. 数据不一致。这是指，报表之间的数据相互矛盾。比如，通过广告代码跟踪到网站A的广告的点击量，比Referrer报告中，该网站带来的流量大许多。
3. 与实际情况矛盾。比如，在广告的排期以外有许多的流量。

分析数据

分析广告的效果，单单看点击量是没有意义的，应该重点关注广告目标的达成。不同的广告的目的是不一样的。有些是为了宣传网站的品牌，有些是为了吸引用户来网站注册，有些是为了推销产品，等等。那么衡量的指标也是不一样的。下面列举一些常见的衡量方式。

1. 针对访问有效性的：访问超过三个页面；停留两分钟以上等的访问次数
2. 针对转换的：注册、购买、浏览品牌信息等的次数
3. 针对访问路径的：通过广告到达的访客有多少按照我们期望的路径浏览

上面是网站在线广告跟踪分析的简单过程。

需要解决的问题

因为网站是博客，所以主要想特别跟踪一下内容页面的情况。默认的Google Analytics的代码是跟踪的页面的URL，而我的URL太长，不容易看清楚，所以希望跟踪文章的中文标题，打算使用一个自定义变量来记录。另一方面，希望了解访问者在首页、文章页和其他页面的访问的比例和停留的时间等，那会用另一个变量来记录页面的类型。

页面上的代码

按照Google Analytics代码的语法，根据前面的需求，我在不同的页面加入了代码。

首页的：

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-8982891-2″);
pageTracker._setCustomVar(1, “Page-Name”, “Home Page”, 3);
pageTracker._setCustomVar(2, “Page-Type”, “Home”, 3);
pageTracker._trackPageview(”");
} catch(err) {}</script>

文章页：

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-8982891-2″);
pageTracker._setCustomVar(1, “Page-Name”, “Post >>网站分析的作用”, 3);
pageTracker._setCustomVar(2, “Page-Type”, “Post”, 3);
pageTracker._trackPageview(”");
} catch(err) {}</script>

等等……具体的语法可以参考前文。

Google Analytics的报表

这里列出的是所有的变量名称，点击其中一个名称，比如“Page-Type”，可以看到该名称变量的值。

通过这个报告，就可以知道，首页、文章页、404页和其他页面分别被访问的情况。

Google Analytics自定义变量有待改进之处

1. 报告的延时比较大，6号的数据要到8号才能看到
2. 不对URL的编码进行解码处理，当有多字节字符时，看到的报告URL编码后的数据
3. 超过长度时选择了丢弃数据而不是截断，一些页面上通过程序动态的赋值的时候，特别是含有多字节字符时，需要计算长度不能超过64字节，其实Google Analytics在接收到数据再从64字节处截断对用户来说比较方便。