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	<title>评论：网站分析的步骤</title>
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	<description>专注于网站分析工具、网站分析方法与网站分析实践</description>
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		<title>来自：UEDBase &#124; 用户为先·专注体验 &#187; Blog Archive &#187; 使用Google Website Optimizer做A/B测试</title>
		<link>http://www.webanalytics.org.cn/steps-of-web-analytics/#comment-367</link>
		<dc:creator>UEDBase &#124; 用户为先·专注体验 &#187; Blog Archive &#187; 使用Google Website Optimizer做A/B测试</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Jun 2010 05:57:12 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 在以前的文章中提到，在网站分析的过程中，我们通过数据分析出结果，往往提出改进的建议，需要有新的创意，如果没有行动，之前所做的一切都没有意义。这里可能会有各种建议：调整页面头部的布局，修改导航，增加一些元素，调整文字的排版等等。那么这些建议，是不是真的能够提升网站呢？这就需要测试。也许你会说，这好办，把这些调整做好，观察一段时间，把两个时间段上网站的监控数据进行比较。不过，随着时间的推移，各种条件也在发生变化，会影响最终的结果。比如，广告的发布，促销活动，淡季旺季的影响等等。所以，一个更好的办法是，在同一时间展示不同版本的页面给不同的用户，通过不同版本的后续转化来评定优劣。而Google Website Optimizer就是做这样测试的不错的选择。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 在以前的文章中提到，在网站分析的过程中，我们通过数据分析出结果，往往提出改进的建议，需要有新的创意，如果没有行动，之前所做的一切都没有意义。这里可能会有各种建议：调整页面头部的布局，修改导航，增加一些元素，调整文字的排版等等。那么这些建议，是不是真的能够提升网站呢？这就需要测试。也许你会说，这好办，把这些调整做好，观察一段时间，把两个时间段上网站的监控数据进行比较。不过，随着时间的推移，各种条件也在发生变化，会影响最终的结果。比如，广告的发布，促销活动，淡季旺季的影响等等。所以，一个更好的办法是，在同一时间展示不同版本的页面给不同的用户，通过不同版本的后续转化来评定优劣。而Google Website Optimizer就是做这样测试的不错的选择。 [...]</p>
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