小议网站分析报表中的访问路径
Posted on 十一月 19, 2009
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前段时间，有人问我，网站分析报表中的路径报告的数据是不是不对，路径中A页面的后一页有B页面，但是A页面中并没有到B页面的链接呀？奇怪吗？是不是真的是路径报告的数据有错误？
在SiteCatalyst中，在Paths菜单下有一组关于路径的报表；在Google Analytics中，也有“Navigation Summary”报表，来展示访问路径。
如果按照提问者的理解，在路径报告中的前面一页都有到达后面一页的链接，路径报表反应的是用户在网站导航的情况。如果是这样的话，那路径报告就应该是依靠当前页面的referrer信息（浏览器在请求当前页面的时候，还会记录打开当前页的页面的URL）来判断的。
Google Analytics的新“目标”
Posted on 十一月 18, 2009
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在所有的免费网站分析工具中，Google Analytics是我的最爱。最近Google Analytics又推出了一系列的新特性，包括Intelligence、Advanced Table Filters。而已有的目标（Goals）的设置也得到了增强。
在这次更新以前，Google Analytics最多只能设置4个目标。对于一些功能较多的网站来说，区区4个目标显得捉襟见肘。现在，Google Analytics可以允许设置4组，每组5个，总共20个目标。
网站分析如何进行（下）
Posted on 十一月 17, 2009
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第五步：理解报表
在部署完网站分析工具以后，我们马上就能得到网站分析的报表了。最基本的报表入下图：
这个例子是Google Analytics中页面报表。其中红框部分是维度（Dimension），除了本例中的页面以外，常见的维度还有：时间、访问来源、新访回访、访问者客户端信息、用户自定义维度等等。而绿框部分是度量（Metric），在《基本量度的讨论》中对常见度量有过介绍。中间的部分就是各个页面在各种度量下的数据了。
如果需要细化的分析，需要使用的分割的功能。比如在上面的例子中，如果希望了解不同来源的访问者浏览页面的情况，需要点“None”的下拉菜单，选中Source，就会生成下面的报表：
网站分析如何进行（中）
Posted on 十一月 16, 2009
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第三步：网站分析工具的选择
现在市面上有许多的网站分析工具，该如何选择确实是非常重要同时要谨慎斟酌的事情。
从技术实现上来讲，网站分析工具主要分为日志型和标签型两类。日志型网站分析工具是通过读取和分析网站服务器产生的访问日志，形成报表的，这类工具以Webtrends、Urchin、Awstats为代表。标签型网站分析工具是通过在页面中部署代码的方式，将搜集到的数据发送到数据采集服务器，并最终通过服务器的处理形成报表，这类工具包括Omniture、Google Analytics、Statcounter等。标签型网站分析工具的工作原理可以参看《脚本型网站分析工具工作原理》。这两类工具应该如何取舍呢？可以从以下几个方面来考虑：
网站分析如何进行（上）
Posted on 十一月 15, 2009
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第一步：准备阶段
网站分析能够监测网站上的用户的行为，监控网站广告活动的效果，能够帮助我们提出优化的见解。网站分析给网站运营带来价值的同时，它本身的部署和运用也需要一些资源。这些资源需要最好事先有一些准备，即使现在并不是准备充分，但至少也要心中有数。这些包括：
分析人员
分析人员是非常重要的。后续我们会谈到，即使网站分析工具部署得很成功，但是报表中得到的只是数据，而将数据转化为结论再以此为依据提出创造性的见解，这才是网站分析中最重要的环节。Avinash的《The 10 / 90 Rule for Magnificent Web Analytics Success》中的规则指出，在分析方面的投入和购买分析工具的投入应该是9比1的关系，可见其重要性。而这部分工作就需要分析人员来完成。分析岗位可以是一个专门的岗位，也可以是由市场部门的人员兼任。这个岗位除了需要通过分析发现数据背后的真相，还需要熟悉网站本身的业务，熟悉网站的推广和运营，这样才可能得出符合网站实际的分析报告。
网站分析数据的准确性
Posted on 十一月 11, 2009
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前几天，有人问我：“有一些用户的浏览器禁止了Cookie，对这部分用户判断唯一访客（Unique Visitor）的时候岂不是不准确了？”事实确实如此，如果浏览器不能接受Cookie，网站分析软件就不能准确判断多次访问是否来自同一个浏览器，确实最后得到的数据是不准确的。其实，就算所有的浏览器都允许Cookie，就能得到准确数据吗？其实也不行。我们得到的是唯一浏览器（Unique Browser），并不是真正的访客。同一个访客可以在家里的电脑、办公室电脑、酒店的电脑浏览我们的网站。这时会得到三个唯一访客，而其实他们都是同一个人。
其实，还有很多通过网站分析工具抓取到的数据都是不准确的。比如说：网页停留时间。
先让我们看看网站分析工具是如何跟踪访客在页面上停留的时间的。举个例子：一个访客在8:00打开了网站的首页，网站分析工具就会抓到这个数据；接着，他又在8:02分打开了“新闻”分类的页面，网站分析工具同样会抓到这条数据；接下来，8:05分，他有点开了“NBA新闻”分类的页面；最后，他在“NBA新闻”页面中发现姚明该死的伤还没有好，索性就关掉了浏览器。网站分析工具会统计两次连续页面打开动作之间间隔的时间，这个间隔的时间就算作访客在这个页面上停留的时间。在上面的例子中，访问者在首页呆了2分钟，在“新闻”分类页呆了3分钟。这样计算在上面这种情况下没有问题。（参考《基本量度讨论》）
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