网站分析如何进行（下）

Posted on 十一月 17, 2009
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现在越来越多网站的市场人员逐渐认识网站分析（Web Analytics），也逐渐了解网站分析对网站运营的重要作用。其中很多的网站也开始尝试使用网站分析工具来监测网站的流量，分析用户的行为。也有一些，可能也意识到网站分析很重要，但是却不知道如何入手。因此，我想把我的一些体会写下来，以供参考。

第五步：理解报表

在部署完网站分析工具以后，我们马上就能得到网站分析的报表了。最基本的报表入下图：

basic report

这个例子是Google Analytics中页面报表。其中红框部分是维度（Dimension），除了本例中的页面以外，常见的维度还有：时间、访问来源、新访回访、访问者客户端信息、用户自定义维度等等。而绿框部分是度量（Metric），在《基本量度的讨论》中对常见度量有过介绍。中间的部分就是各个页面在各种度量下的数据了。

如果需要细化的分析，需要使用的分割的功能。比如在上面的例子中，如果希望了解不同来源的访问者浏览页面的情况，需要点“None”的下拉菜单，选中Source，就会生成下面的报表：

网站分析分割报表

在上图中可以看出，红色区块的Home Page这个页面，根据不同的来源被分成了多行。

上面是阅读报表的基本介绍。一般网站分析工具会生成大量的报表，再加上自定义报表、高级分类等功能，可以得到的报表数以百计。面对如此众多的报表，又该如何入手呢？还记得网站分析如何进行（上）中提到的需求分析哪一节吗？在那里我们列出了需要通过网站分析来解决的问题。对，没错，我们就从这些问题入手来阅读报表。

比如每篇文章的浏览量是多少，访问者停留了多少时间？这个问题可以通过刚才的页面报表来解决；外部投放的广告带来了多少有效的新访客，其中多少完成了注册，最后产生了多少的购买？这个在Campaigns这个报表里可以寻找答案，等等。

第六步：数据分析

数据分析是网站分析中的核心步骤。这部分最重要，我却会因为自身水平限制写得很简略，只敢提提我的体会。希望随着今后的学习，能更多的丰富这部分内容。

更关注实际效果而非流量

以前，网站往往只是关心有多少流量，产生了多少的PV等。现在，越来越多的网站开始注意到更应该关心的是这些流量中哪些是真正有效的流量，也就是这些流量的实际效果。比如，这些访问者中有多少完成了注册，有多少订购了产品。下图中是投放广告的流量报告：

广告流量

注意到了吗？这些广告虽然带来了数以万计的流量，但是跳出率也是相当的高，很多在99％以上，甚至有的达到了100％。流量太容易被人工伪造，但是实际的效果却很难伪装，因而更加准确。

通过比较得到答案

在《网站分析数据的准确性》中提到，得到的报表中的数据并不是准确的数据，使用比较的方法可以减少数据误差的影响。比较可以是相同维度在时间轴上的比较，比如比较3月和4月两个月的老用户订单的数量，可以知道网站对老用户的支持的情况，以及老用户的满意度。也可以是相同时间段上不同维度的比较，比如4月份新用户和老用户下订单的数量，这可以分析新老用户的比例。

通过更加细化的分析，可以发现网站存在的问题，同时参考搜集用户的行为习惯，从而形成对网站的见解。

第七步：测试与优化

通过网站分析，发现了网站中存在的问题，也得出了结论。如果什么都不做，那前面的所有工作都是白搭。我们需要的是改善网站。于是，网站的设计人员又设计了几种页面的样式，那这几种版本的设计，到底哪种比较好呢？这不能由设计人员说了算，不能由老板说了算，应该由用户说了算。Omniture的Test&Target，Google的Website Optimizer都可以帮助网站运营者通过测试来决定哪个版本的设计更好。这些工具会同时为不同的访问者展示设计好的不同版本，同时收集不同版本的带来的转换（如：注册、购买、下载等）。当一定时间之后，当采集到的数据样本足够大，就有信心确定，哪个版本更好了。那么把它切换成正式的版本吧。

通过以上网站分析的步骤，相信能够提升网站的水平，带来更多的效益。

后记：吃力的堆完三篇文字，深感自己在实践经验的不足，还需要多努力才行。另外，最近还是胡诌一些技术方面的，毕竟是老本行。

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