让网站分析为SEO服务
搜索引擎优化（SEO），是按照搜索引擎的规则，提高某些关键字在搜索引擎中自然搜索排名的方法。通过关键字排名的提高，能够为网站带来更多的流量。而自然搜索，带来的流量质量高，不需要额外的费用，效果长期稳定，因而受到绝大部分网站的青睐。SEO的重要性也就不言而喻了。网站分析（Web Analytics）又能够为SEO提供怎样的帮助呢？
某个网页在搜索引擎中的排位，和用户搜索的关键词在这个网页上的密度是由关系的。我们无法直接告诉搜索引擎这个网页的关键词是哪些（Keywords这个标签主流搜索引擎早就不看了），同时搜索引擎也不会给用户展示与用户搜索的关键词无关的页面。搜索引擎会根据网页的标题、内容、图片、链接等按照一定算法自行判断关键词。实际上，一般来说在其他条件（竞争程度、外链等）相同的情况下，与网页内容越匹配的关键词越容易得到更高的排位。这也就是说，对于网站来说，受网站内容的限制，很难也没有必要对所有的关键词进行优化。针对与网站相匹配的一组关键词优化是正确的做法。那这部分关键词应该如何选择？对于网站建设伊始，因为网站还没有发布，没有数据，还无法对网站进行分析。但随着网站的运营，数据的积累，网站分析能为SEO后续的关键词选择和调整提供依据。
网站分析如何进行（下）
第五步：理解报表
在部署完网站分析工具以后，我们马上就能得到网站分析的报表了。最基本的报表入下图：
这个例子是Google Analytics中页面报表。其中红框部分是维度（Dimension），除了本例中的页面以外，常见的维度还有：时间、访问来源、新访回访、访问者客户端信息、用户自定义维度等等。而绿框部分是度量（Metric），在《基本量度的讨论》中对常见度量有过介绍。中间的部分就是各个页面在各种度量下的数据了。
如果需要细化的分析，需要使用的分割的功能。比如在上面的例子中，如果希望了解不同来源的访问者浏览页面的情况，需要点“None”的下拉菜单，选中Source，就会生成下面的报表：
网站分析如何进行（中）
第三步：网站分析工具的选择
现在市面上有许多的网站分析工具，该如何选择确实是非常重要同时要谨慎斟酌的事情。
从技术实现上来讲，网站分析工具主要分为日志型和标签型两类。日志型网站分析工具是通过读取和分析网站服务器产生的访问日志，形成报表的，这类工具以Webtrends、Urchin、Awstats为代表。标签型网站分析工具是通过在页面中部署代码的方式，将搜集到的数据发送到数据采集服务器，并最终通过服务器的处理形成报表，这类工具包括Omniture、Google Analytics、Statcounter等。标签型网站分析工具的工作原理可以参看《脚本型网站分析工具工作原理》。这两类工具应该如何取舍呢？可以从以下几个方面来考虑：
网站分析如何进行（上）
第一步：准备阶段
网站分析能够监测网站上的用户的行为，监控网站广告活动的效果，能够帮助我们提出优化的见解。网站分析给网站运营带来价值的同时，它本身的部署和运用也需要一些资源。这些资源需要最好事先有一些准备，即使现在并不是准备充分，但至少也要心中有数。这些包括：
分析人员
分析人员是非常重要的。后续我们会谈到，即使网站分析工具部署得很成功，但是报表中得到的只是数据，而将数据转化为结论再以此为依据提出创造性的见解，这才是网站分析中最重要的环节。Avinash的《The 10 / 90 Rule for Magnificent Web Analytics Success》中的规则指出，在分析方面的投入和购买分析工具的投入应该是9比1的关系，可见其重要性。而这部分工作就需要分析人员来完成。分析岗位可以是一个专门的岗位，也可以是由市场部门的人员兼任。这个岗位除了需要通过分析发现数据背后的真相，还需要熟悉网站本身的业务，熟悉网站的推广和运营，这样才可能得出符合网站实际的分析报告。
网站分析数据的准确性
前几天，有人问我：“有一些用户的浏览器禁止了Cookie，对这部分用户判断唯一访客（Unique Visitor）的时候岂不是不准确了？”事实确实如此，如果浏览器不能接受Cookie，网站分析软件就不能准确判断多次访问是否来自同一个浏览器，确实最后得到的数据是不准确的。其实，就算所有的浏览器都允许Cookie，就能得到准确数据吗？其实也不行。我们得到的是唯一浏览器（Unique Browser），并不是真正的访客。同一个访客可以在家里的电脑、办公室电脑、酒店的电脑浏览我们的网站。这时会得到三个唯一访客，而其实他们都是同一个人。
其实，还有很多通过网站分析工具抓取到的数据都是不准确的。比如说：网页停留时间。
先让我们看看网站分析工具是如何跟踪访客在页面上停留的时间的。举个例子：一个访客在8:00打开了网站的首页，网站分析工具就会抓到这个数据；接着，他又在8:02分打开了“新闻”分类的页面，网站分析工具同样会抓到这条数据；接下来，8:05分，他有点开了“NBA新闻”分类的页面；最后，他在“NBA新闻”页面中发现姚明该死的伤还没有好，索性就关掉了浏览器。网站分析工具会统计两次连续页面打开动作之间间隔的时间，这个间隔的时间就算作访客在这个页面上停留的时间。在上面的例子中，访问者在首页呆了2分钟，在“新闻”分类页呆了3分钟。这样计算在上面这种情况下没有问题。（参考《基本量度讨论》）
网站分析－分析网页加载时间
Google Analytics是非常好用的网站分析工具，可以跟踪网站的各个维度的数据。其中，Connection Speeds报表，反映了网站访问者的网络连接的情况。通过这个报表，可以了解访问者的网络状况，那么，我们可不可以更进一步，去跟踪访问者的浏览器加载页面的所花费的时间。这样可以更加直接的得到更具参考性的资料。
网页加载时间的数据，可以分析些什么呢？网页加载的时间越长，说明用户连接到服务器的速度越慢。访客一般都是缺乏耐心的，如果5、6秒钟还不能加载页面，他们就开始考虑关闭这个浏览器的窗口了。再细化到不同的地域分析，那么可以考虑在打开速度慢的地方增加镜像服务器。如果各处加载页面都很慢，那就可以看是不是服务器端的接入和本身负载的问题了。
那应该如果做才能跟踪到这个数据呢？
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