网站站内搜索的深入分析

在之前的一篇《站内搜索的跟踪的意义与实现》中，提到如何通过分析站内搜索，为网站优化和SEO、SEM优化提供帮助，并且简单介绍了站内搜索在Google Analytics中的实现。在本篇文章中，将更深入的探讨在站内搜索的这个功能上，可以通过哪些角度来跟踪和分析。

最基本的角度

对于站内搜索分析来说，监控用户输入的每个关键词是最基本的。通过记录用户输入的关键词，可以了解不同关键词被搜索的次数和后续为转化带来的贡献。这里的转化包括了像注册、购买、订阅等等这样的显而易见的硬指标，也包括像每次搜索后平均页面访问，每次搜索后平均停留时间等等。比如，当通过报表了解某个关键词被搜索以后，用户平均只浏览了1个页面。这说明，用户使用搜索功能以后，在搜索结果页上基本没有什么动作，也就是说，用户很可能对搜索的结果不满意，而选择了离开。这时，我们可以使用这个关键词，试着在网站上搜索一下，看看结果页是不是存在问题，存在怎样的问题。再进一步思考如何改善从而留住用户。

网站错误的跟踪和分析

cw当访问者浏览我们的网站时，我们当然希望我们呈现给他们的是完美的页面和体验。但是，因为我们或者访问者的原因，网站上经常会有错误发生。常见的比如：网页无法打开、404错误、登录用户名密码错误、表单填写不完整或格式不符、帐号余额不足等等。其中大部分其实都可以通过网站分析工具跟踪到。

为什么要跟踪网站上的错误呢？

  1. 很显然，网站上的种种错误，不论是网站本身的原因还是访问者的原因造成的，对访问者来说，都会影响在网站上的访问体验。跟踪网站上发生的错误，可以发现错误对后续转化的影响。
  2. 由于网站的原因造成的错误，比如移动目录造成的404错误，通过网站分析工具，可以立即监控，使我们可以及时修复，减小损失。
  3. 对网站错误提示或处理进行调整以后，通过跟踪和分析，可以评估这种调整是否有效。

内部网站分析

网站分析的目标多是直接能带来受益和价值的网站，内部网站是网站分析很少触及的。下面翻译一篇The Omni Man Blog上的文章，希望能够启发和拓展我们的思路。

我之前的文章都集中讨论公开发布的网站，这篇文章我将分享如何在公司内部施展你的网站分析技术。公司内部网站很多时候比外部公开的网站更大，我在这里分享的技巧，会使你成为公司的明星和HR的英雄。

为什么你需要关心内部网站？

通常，公司会花很多钱来建立内部网站。不过，并不是公司的每个人都使用内部网站。如果你可以知道内部网站中哪些部分有被使用，哪些部分没有被使用，则可以帮公司节省很多钱。除此之外，我还有以下一些看法：

1、在内部网站上尝试使用网站分析的新功能是一个比较安全的做法。

2、内部网站的流量较小，所以是一个以成本为理由增加网站分析预算的不错方式。

3、给内部的同事在内部网站上展示网站分析，从而使他们了解在公开发布网站上你所做的努力。

我有看到过，一个网站分析团队没有成功的让管理高层理解正式网站上当前正在发生什么，以及如何在网站分析基础上进行改进，但同样的团队在给高层展示在内部网站上的网站分析成绩后，在两三周之类就获得了晋升或者预算，因为内部网站是他们正实实在在使用的。

让网站分析为SEO服务

搜索引擎优化（SEO），是按照搜索引擎的规则，提高某些关键字在搜索引擎中自然搜索排名的方法。通过关键字排名的提高，能够为网站带来更多的流量。而自然搜索，带来的流量质量高，不需要额外的费用，效果长期稳定，因而受到绝大部分网站的青睐。SEO的重要性也就不言而喻了。网站分析（Web Analytics）又能够为SEO提供怎样的帮助呢？

某个网页在搜索引擎中的排位，和用户搜索的关键词在这个网页上的密度是由关系的。我们无法直接告诉搜索引擎这个网页的关键词是哪些（Keywords这个标签主流搜索引擎早就不看了），同时搜索引擎也不会给用户展示与用户搜索的关键词无关的页面。搜索引擎会根据网页的标题、内容、图片、链接等按照一定算法自行判断关键词。实际上，一般来说在其他条件（竞争程度、外链等）相同的情况下，与网页内容越匹配的关键词越容易得到更高的排位。这也就是说，对于网站来说，受网站内容的限制，很难也没有必要对所有的关键词进行优化。针对与网站相匹配的一组关键词优化是正确的做法。那这部分关键词应该如何选择？对于网站建设伊始，因为网站还没有发布，没有数据，还无法对网站进行分析。但随着网站的运营，数据的积累，网站分析能为SEO后续的关键词选择和调整提供依据。

网站分析如何进行（下）

第五步：理解报表

在部署完网站分析工具以后，我们马上就能得到网站分析的报表了。最基本的报表入下图：

basic report

这个例子是Google Analytics中页面报表。其中红框部分是维度（Dimension），除了本例中的页面以外，常见的维度还有：时间、访问来源、新访回访、访问者客户端信息、用户自定义维度等等。而绿框部分是度量（Metric），在《基本量度的讨论》中对常见度量有过介绍。中间的部分就是各个页面在各种度量下的数据了。

如果需要细化的分析，需要使用的分割的功能。比如在上面的例子中，如果希望了解不同来源的访问者浏览页面的情况，需要点“None”的下拉菜单，选中Source，就会生成下面的报表：

网站分析如何进行（中）

第三步：网站分析工具的选择

现在市面上有许多的网站分析工具，该如何选择确实是非常重要同时要谨慎斟酌的事情。

从技术实现上来讲，网站分析工具主要分为日志型和标签型两类。日志型网站分析工具是通过读取和分析网站服务器产生的访问日志，形成报表的，这类工具以Webtrends、Urchin、Awstats为代表。标签型网站分析工具是通过在页面中部署代码的方式，将搜集到的数据发送到数据采集服务器，并最终通过服务器的处理形成报表，这类工具包括Omniture、Google Analytics、Statcounter等。标签型网站分析工具的工作原理可以参看《脚本型网站分析工具工作原理》。这两类工具应该如何取舍呢？可以从以下几个方面来考虑：

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