本博修缮小记(一)
Posted on 六月 25, 2010
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最近,一直在学习网站分析与网站优化,也在这个博客上拼凑了不少文字。记录体会的同时,也是希望和朋友们交流。这个博客其实本身就有很多可以分析和优化的地方。于是有了本文,记录修缮这个博客的过程,至于后面的“一”,是希望能发展成一个系列,监督自己不要偷懒。以下是很简单的分析和优化,高手就不用瞧了,希望以后能做更深入的分析。
网站优化的目标
要优化网站,首先得有一个明确的目标。
作为博客,当然希望辛苦写成的文章能更多的被看到。在目前总访问量不太会容易扩大的情况下,提升网站的粘性,是非常必要的。我这次优化的目标是提升PV/Visits。
分析与优化
有了目标,可以围绕这个目标来做分析和优化。最容易想到的,针对内容来分析,将一些高质量的文章,朋友们更喜欢的文章,做一些推荐。首先来看“热门内容”的报表。
奇怪的Google Analytics报表
Posted on 六月 12, 2010
Filed Under 疑问求教 | 9 Comments
在Google Analytics中,针对一次访问,有如下的定义:
访问者的浏览器及特殊网站之间的互动时段,关闭浏览器或关机时结束,或者,在指定的时段内,用户在网站上无活动也会结束会话。
对 Google Analytics(分析)报告而言,如果用户在网站 30 分钟无活动会话则告结束。另外,您也可以使用您的跟踪代码更新此设置。
不过我在Google Analytics的报表中看到,停留时间达到了1小时40分钟。而当前页面的停留时间是浏览后一个页面的时刻减去开始浏览当前页面的时刻。结合前面访问的定义,报表中的停留时间应该不会超过30分钟的,超过以后就算做是另一次访问了。那这个1小时40分钟的数据是如何得到的呢?是我理解错误吗?
无图无真相,上图:
网站优化利器-网站在线测试
Posted on 五月 27, 2010
Filed Under 分析实践 | 5 Comments
网站分析最终的目标是网站优化,提升网站的表现。通过各种网站分析的工具,抓取到了网站上用户行为的数据,形成了报表。同时,我们也通过分析,得出了一些结论,提出了一些改善的想法和计划。然而,我们得到的结论是正确的,提出的改善的想法是否真正的为用户所认可,这些是需要作出评判的。评判的方法就是通过测试,让用户来投票。通过对浏览过不同版本的用户的后续行为来作出判断。
前面已经有介绍过Google Website Optimizer这个工具来进行A/B测试和多变量测试。这篇文章想针对测试的概念,谈谈我的看法。
Omniture营销领导简报会
Posted on 五月 25, 2010
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成功的在线营销意义何在?
了解如何通过Omniture在线营销套件获得社交媒体、视频媒体以及移动媒体的营销数据,以及如何通过这个套件进一步优化收益、增加访客转化、推动全面的价值增长。
您已经进行了投资并且获得了流量和数据,现在,问题已经不再是流量本身了,而是如何通过这些流量渠道最大化、最优化自己投资回报,我们诚邀您参与为期半天的报告会,这个免费的会议将向您展示如何:
- 改善客户体验
- 通过测试改进您的目标
- 推动转化
- 从社交媒体、手机和视频中推动价值增长
使用Google Website Optimizer做多变量测试
Posted on 五月 11, 2010
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在《网站分析的步骤》中,有提到网站分析最终需要采取优化和改善的行动。在这个过程中,测试是必不可少的。通过测试,才能确认如何优化改善才更有效。Google Website Optimizer就是进行测试的不错工具。
前面已经介绍过使用Google Website Optimizer进行AB测试,这篇文章会介绍多变量测试。AB测试和多变量测试的更详细的话题,下一篇还会更多讨论。
进入Google Website Optimizer的后台,开始创建一个测试项目,首先需要选择进行A/B测试还是多变量测试。这里需要选择多变量测试。多变量测试是在某个页面上划分N个位置,每个位置对应M个素材,这个页面会随机展示N×M个版本,最后通过跟踪确定哪个版本更好。

网站分析工具-日志型和脚本型-网友交流
Posted on 四月 13, 2010
Filed Under 分析工具 | Leave a Comment
在《网站分析如何进行(中)》中,有真看朋友留言,对日志型和脚本型这两种不同的网站分析工具进行了讨论。谢谢这位朋友,非常认真的留言,我也不得不开一篇文章来说说这个话题,谈谈我的看法。
为了方便阅读,我将真看朋友的留言贴在下面:
本人由于用WebTrends用得相对多一些,在这里谈几点看法供参考。
(1). 对网站分析工具作日志型和标签型的分类,只能是一种叙述上的方便,不能作功能上的绝对区隔。
(2). 文中提到的WebTrends, 既是日志型的,也是标签型的。采用WebTrends Smart Data Collector(简称SDC), 在网页上嵌入js代码,就可以收集所需要的访问数据。收集的数据既可以保存在WebTrends公司的服务器上,也可以保存在用户指定的任何一台机器上。WebTrends公司既提供产品, 也提供分析服务。
在这一点上,WebTrends比绝大多数网站分析工具来得灵活。
